一 . ORM

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）

二. 单表操作

 

　　要想将模型转为mysql数据库中的表,需要在setting里面写上这个,把原来带的替换掉

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',        'NAME': 'book',  # 要连接的数据库名，连接前需要创建好        'USER': 'root',  # 连接数据库的用户名        'PASSWORD': '666',  # 连接数据库的密码        'HOST': '127.0.0.1',  # 连接主机，默认本机        'PORT': 3306   #  端口 默认3306    }}

　　还需在项目名下的__init__的文件中写 :      写成这个的目的是将django默认的驱动MySQLdb 改为 pyMySQL,因为MySQLdb对于py3有很大的问题.

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

　　通过两条数据库迁移命令在指定数据库建表

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条python manage.py migrate     #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做 app01_book 表

　　

　

　　然后需要在python里面查看呢表中内容,需要进行下列操作

　　　　

　　

 　　

 

　　如果想打印ORM转换过程中的SQL语句,需要在setting中设置配置:

LOGGING = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'handlers': {        'console':{            'level':'DEBUG',            'class':'logging.StreamHandler',        },    },    'loggers': {        'django.db.backends': {            'handlers': ['console'],            'propagate': True,            'level':'DEBUG',        },    }}

三 . 增删改查相关操作

　　　　在python中ORM三种对应关系

　　　　类----------------->表

　　　　类对象----------->行(记录)  # 可以进行增删改查操作 (.create, .delete(), .update(), .filter(id=1), )

　　　　类属性----------->表字段   

# 增加# 方法一book_obj = models.Book(name='吴彦祖', gender='男')  # 如果是日期个格式必须写2018-01-01 这种格式book_obj.save()# 方法二models.Book.objects.create(name='吴彦祖',gender='男')# 这里的Book是models.py文件里面的类名# 批量增加obj_list = []for i in range(100):    obj = models.UserMsg(        username= 'daniel%s' %i,        password='abc%s' %i    )    obj_list.append(obj)    models.UserMsg.objects.bulk_create(obj_list)

# 查询obj = models.Book.objects.filter(id=1)  # 查询id=1的对象  即使是筛选出来的只有一个,那么也要在后面加上[索引],因为装在列表里.obj = models.Book.objects.all()  # 查询所有的数据# 上面的obj都是一个类似于用列表装的对象,要想取出来,可以使用for循环,或者后面加上[索引],# 然后想要取到对应的字段,直接点字段就可以, 例如obj[0].name 就是取到该行的name字段的数据.

# 删除models.Book.objects.all().delete()  # 删除所有数据models.Book.objects.filter(id=1).delete()  # 删除id=1的数据

# 改models.Book.objects.filter(id=1).update(name='刘德华')  # 把id=1的姓名改为刘德华

 四 . mdels.py的__str__方法

from django.db import models# Create your models here.class Book(models.Model):    id = models.AutoField(primary_key=True)    name = models.CharField(max_length=32)    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)    pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"    publish = models.CharField(max_length=32)    def __str__(self): #后添加这个str方法，也不需要重新执行同步数据库的指令        return self.name #当我们打印这个类的对象的时候，显示name值# 这时候你要打印query set对象的时候就会显示name名字,看着明白些

 五 . 查询表记录(重点)

　　Book.objects调用下面这些方法:

# 调用这些方法必须是queryset类型的,也就是说调用完下列方法后结果还是queryset类型的可以继续调用下列的方法Q <1> all() :                 # 结果是queryset类型Q <2> filter(**kwargs):       里面的关键字参数用逗号隔开,表示and的意思# 结果是queryset类型  <3> get(**kwargs):          结果是model对象,相当于queryset对象[索引]之后的,返回的结果有且只有一个Q <4> exclude(**kwargs):      排除的意思,除了括号里面的都要, # 结果是queryset类型Q <5> order_by(*字段):         排序,默认升序,前面加负号(-)就是降序,括号里面要加引号 　　　　　　　　　　　　　　　　    # 写两个参数就是第一个参数相同的情况下,按照第二个参数排序. # 结果是queryset类型Q <6>reverse():               对查询结果反向排序,可以在order_by后面直接写  # 结果是queryset对象Q <7>count():                 匹配查询(queryset)对象, # 结果是queryset类型  <8>first():                 返回第一条记录  是model对象  <9>last():                   返回最后一条记录 是model对象  <10>exists():                如果有数据就返回True,没有就返回FalseQ <11>values(*字段):           用的比较多,返回可迭代字典的序列  # 是一个特殊的queryset类型Q <12>values_list(*字段):      和values很像,返回的是一个元组序列  # 是一个特殊的queryset类型Q <13> distinct():      　　　  一定要写在values或者values_list后面进行去重, 例: values('name').distinct() # 序号前面有Q的都是Queryset类型

 　　values(*字段)的用法

all_books = models.Book.objects.all().values('name','id')    print(all_books) #
     

　　values_list(*字段)的用法

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','name')    print(all_books) #
     
      # 里面是元组
     

　　distinct()的用法

# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复. # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称 # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()  如果values 中有两个参数,那么需要这两个都重复才去掉 　　　　# 打印结果
     

　　基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])   #price值等于这三个里面的任意一个的对象Book.objects.filter(price__gt=100)             #大于，大于等于是price__gte=100，不支持price>100这种参数Book.objects.filter(price__lt=100)             # 小于Book.objects.filter(price__range=[100,200])    #sql的between and，大于等于100，小于等于200Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写Book.objects.filter(title__startswith="py")    #以什么开头，istartswith  不区分大小写Book.objects.filter(pub_date__year=2012)       # 查找2012年的数据 　　# 得到的都是queryset类型# __month 查找月  __day 查找日# 如果明明有要找的日期,但是报错,在setting的配置文件中把 USE_TZ 改为 False,这是由于mysql数据库和django的数据库时区不同导致的